在世界任何地方制粉都是一項復雜的業(yè)務。從小麥接收到面粉和飼料的裝載或包裝的物料處理有多種形式，包括簡單的重力流、氣動輸送系統(tǒng)、皮帶、螺旋、拖動、振動、鏟斗、鏈條和臺式輸送機。

用于清理、潤麥和制粉（包括研磨、篩分、清粉和除塵）的單元操作通常位于物料處理系統(tǒng)之間，并間歇或連續(xù)操作。覆蓋系統(tǒng)包括集塵器、空氣補給系統(tǒng)、壓縮空氣和提供加熱、冷卻和濕度控制的空調(diào)裝置，增加了操作的復雜性。控制系統(tǒng)和傳感器用于指導產(chǎn)品流程、監(jiān)控性能、啟動、關(guān)閉或暫停操作，支持磨機運行和控制。企業(yè)的成功取決于這些系統(tǒng)的順利運行，以滿足生產(chǎn)率和質(zhì)量標準。

一個日產(chǎn)300噸小麥（約225噸面粉）的簡單面粉廠，其維護項目和各種輸入/輸出設備的數(shù)量至少與表1所示的相同。

隨著設備的復雜程度、自動化水平和監(jiān)控控制點的增加，輸入/輸出設備的數(shù)量也會增加。隨著磨粉機從傳動軸驅(qū)動輥轉(zhuǎn)移到單個驅(qū)動的輥和帶有單獨電機驅(qū)動的喂料輥，而不是由磨輥驅(qū)動的喂料輥，復雜性也隨之增加。

當需要運行以滿足預算需求時，維護對于確保磨機不間斷運行至關(guān)重要。設備故障導致的計劃外停機成本高昂，增加了固定成本和可變成本。生產(chǎn)人員、能源和在面粉未生產(chǎn)時實現(xiàn)的相關(guān)可變成本，以及固定成本，分攤在減少的面粉產(chǎn)量上。除了生產(chǎn)損失外，設備故障還經(jīng)常導致維修成本增加，如果設備沒有故障運行，本可以避免這些成本。

故障的前兆通常是運行效率降低以及產(chǎn)品質(zhì)量低劣。磨損的傳動帶和軸承可能會增加能耗，同時不適當?shù)匮心セ蚍旨壞チ?，導致產(chǎn)品質(zhì)量低劣。故障操作通常會增加維修成本，例如，如果在軸承故障時或之前更換軸承，則可以避免因軸承磨損而導致的磨損軸或軸承箱損壞的維修。此外，操作失敗往往會危及工作環(huán)境的安全。如前一示例所述，軸承運行至故障可能會產(chǎn)生熱量和/或火花，導致火災或更嚴重的顆粒粉塵爆炸。

災難性故障可能會導致資產(chǎn)的嚴重損失、人員受傷、合規(guī)性和責任問題。

在20世紀70年代及更早的時候，維護通?；谠O備需要或需求。不同的維護通常會導致緊急維修活動，這通常會導致附帶損害，需要相當長的時間和費用來糾正。在大多數(shù)情況下，關(guān)于工廠設備、驅(qū)動和控制系統(tǒng)的信息沒有得到很好的記錄或管理。維護工作被降級為撲滅維持工廠運轉(zhuǎn)所需的火。監(jiān)測通常限于視覺、聽覺、嗅覺、味覺、觸覺和前庭（運動和平衡感）。

維修倉庫裝滿了可能需要或可能不需要的材料和零件，導致非生產(chǎn)性財務投資和庫存控制不佳。一些工廠維護舊設備的“骨場”，包括各種狀態(tài)下的電機和驅(qū)動器，這些設備將在緊急情況下使用，以保持設施運行。維護成本很高，但無法滿足工廠運營的預算績效水平。通常，預算的績效水平或生產(chǎn)運行時間是根據(jù)工廠保持運行的能力來設定的。改進是計劃中的，但往往沒有實現(xiàn)。

維護員工開始意識到解決問題的最佳方法是防止問題發(fā)生。故障時間被視為一個因素，并在根據(jù)設備維護要求制定早期預防性維護活動時予以考慮。因此，在計劃的時間間隔內(nèi)進行檢查，并在故障前更換零件，變得更加普遍。正在電子表格或數(shù)據(jù)庫中記錄和管理有關(guān)工廠設備、驅(qū)動和控制系統(tǒng)的更多信息，以制定時間表和策略。

不幸的是，一些時間表在沒有仔細檢查成本或影響的情況下被遵守。例如，容積式鼓風機機油可能已根據(jù)與機油狀況無關(guān)的時間表進行更換。在其生命周期內(nèi)剩余時間內(nèi)處理石油是對資源的浪費，包括石油成本、處理成本和勞動力。

盡管如此，這是預防性維護的開始，隨著2010年代向更先進的預防性維護方法過渡，預防性維護變得更加精細。

隨著計算機的使用和計算機化維護管理系統(tǒng)（CMMS）的開發(fā)，預防性維護活動的規(guī)劃變得更加基于條件，但更容易處理。CMMS正在記錄和管理更多關(guān)于工廠設備、驅(qū)動和控制系統(tǒng)的信息。

這些系統(tǒng)能夠制定檢查、維護和維修計劃，包括確定材料要求、所需技能、安全問題和個人防護設備要求以及時間分配。可以發(fā)布、分配工作指令并監(jiān)控狀態(tài)。

儲藏室變得更精簡、更小、更整潔，庫存管理更完善。隨著2010年代預防性維護的發(fā)展，它不僅基于設備，而且考慮到時間、故障和設備運行狀況，使用傳感器和設備。

對于一些老工廠的磨坊主來說，由于需要設備和驅(qū)動信息輸入以及實現(xiàn)系統(tǒng)潛力所需的人員支持，CMMS的使用是一項重大挑戰(zhàn)。隨著新的建設，可能信息更容易獲得，但仍需要驗證，因為在安裝和啟動期間，計劃和現(xiàn)實經(jīng)常發(fā)生交叉。

出現(xiàn)了新的預防性維護方法，包括但不限于表2所示的方法，并已在許多其他行業(yè)中使用。

從預防性維護到預測性維護的推進不僅基于設備，還基于通過物聯(lián)網(wǎng)（IoT）連接的傳感器和設備的利用，允許分析數(shù)據(jù)以制定預測性維護策略。

收集和分析歷史數(shù)據(jù)仍然是預測性維護的重要組成部分。收集的數(shù)據(jù)必須準確、可靠和及時。分析和預測策略必須靈活，以滿足不斷變化的需求。

必須對預測性維護進行基于風險的評估，以確定維護活動的優(yōu)先級。這將允許部署維護技能集來解決關(guān)鍵的少數(shù)維護挑戰(zhàn)，而不是瑣碎的許多維護挑戰(zhàn)。例如，與帶有全谷物儲存升降機的小麥卸載系統(tǒng)相比，將小麥輸送系統(tǒng)保持在磨機中可能更為關(guān)鍵。

2010年代引入的預防性維護方法在范圍和能力方面變得更加先進，在碾磨和谷物加工行業(yè)中得到了更多的應用。制粉工和制粉工程師將利用物聯(lián)網(wǎng)以及數(shù)據(jù)收集和分析的能力來開發(fā)人工智能（AI），以發(fā)展更高效的谷物轉(zhuǎn)化過程，同時維護可靠性。

維護在工廠資產(chǎn)管理中起著至關(guān)重要的作用。IBM Global Services于2007年發(fā)布的一份白皮書，題為“資產(chǎn)管理的轉(zhuǎn)變—尋找正確的最佳實踐并非全部理論”，介紹了一個企業(yè)資產(chǎn)管理成熟度模型。

隨著時間的推移，資產(chǎn)管理從相對的無知走向了意識、理解、能力和卓越。一開始，維護被視為一項開支。但隨著資產(chǎn)管理的成熟，維護更多地被視為一種投資。從業(yè)務角度來看，隨著可靠性和性能的逐漸提高，維護和備件費用逐漸減少。維護和備件成本的下降在接近能力的高度理解上交叉。圖1以圖形方式總結(jié)了與維護相關(guān)的資產(chǎn)管理成熟度概念。

圖1 資產(chǎn)管理成熟度

磨粉機的主要維護目標應該是確保磨機資產(chǎn)在計劃操作時間內(nèi)100%可用(100%可靠性)。每一件設備都很重要，可能會導致磨機停產(chǎn)或?qū)е庐a(chǎn)品質(zhì)量下降，降低生產(chǎn)率或產(chǎn)量。確保您的生產(chǎn)和維護人員都了解各種設備的工作方式、設備故障的跡象，最重要的是要溝通和合作。

那么，您今天的維護策略是什么？您的維護策略是否如前所述具有反應性、預防性或預測性，或介于兩者之間？你在時間線上的什么位置？也許應該調(diào)查維護和可靠性專業(yè)人員協(xié)會（smrp.org），以了解維護和可靠性改進機會的可能性。